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我院学生在微软“创新杯”(广东省区)斩获佳绩

编辑:    发布时间:2019-12-12    次点击


1122日,2020微软“创新杯”广东省区域赛决赛于独角兽牧场路演厅落幕。经过激烈角逐,来自数信404图像处理实验室的同学组建的Los Angeles Lakers团队,凭借项目《结合三维重建和机器视觉的缺陷检测系统》,成功晋级全国决赛二十强。



Los Angeles Lakers团队由三位17级的学生组建而成:林伟龙同学负责软件代码编写及界面设计,协调软硬件接口的构建,运用结构光对缺陷待检测物品进行品质检测和三维重建;林道顺同学有c、Java、python代码编写基础,负责设备调试、文档编写、软件测试,团队成果整合;王仕炯同学负责图像处理相关算法,运用ResNet神经网络对水果表面点云进行训练。



他们的参赛项目,是结合三维重建和机器视觉的智能分级系统,该系统是结合三维重建和机器视觉的智能分级系统,能够实现对水果进行品质分级,分为三个等级:优果,次果,裂果。采用三步相移法来实现三维重构,即利用编码好的条纹图投射到水果,解码得到三维信息,输出水果的三维点云用来检测水果表面缺陷,在形成点云的过程中去除了背景,可手动调节参数之控制3d模型的生成效果,最后将生成水果点云输入到ResNet神经网络,进行缺陷检测,得到检测结果,该神经网络的训练模型准确率达到97%。


针对此项目的开发意义,参赛团队的看法是:我国自古是个农业大国,农产品消耗颇多,但是在农产品的分级过程中,大多还是以人工分级为主,而在人工分级的过程中,也有可能造成农产品的损伤,导致检查不到农产品的缺陷,人工检测缺陷付出大量人力物力,且分级准确率低、效率远远不能达到要求。使用智能分级系统不仅可以满足市场的要求,极大地降低农产品成本,同时这将对推进自动化、智能化在我国农产品生产中的应用,促进我国农业转型和升级换代具有重要意义。



据悉,参与本次2020微软“创新杯”广东省区域赛决赛的项目团队将获得独角兽牧场的优先入孵资格,享受孵化、加速、成长的系列服务。希望我校参赛团队能再接再厉,预祝他们在接下来的国赛中再创佳绩!


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